Presentazione

Informazioni Generali

SCIENZE STATISTICHE ORD. 2014 - LM - DM270 - 2014/2015
Laurea magistrale in Scienze Statistiche (Ord. 2014) - semestre
Padova - LM82 - No

Il corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche former figure di elevata professionalit nel campo della gestione e dell'analisi statistica dei dati, dotate di solide competenze sia tecniche sia sostantive, in grado di applicare teorie e tecniche statistiche per raccogliere, analizzare e sintetizzare informazioni, per definire modelli di interpretazione dei dati, per individuare soluzioni statistiche da adottare nei vari settori della produzione di beni e servizi e per incrementare la conoscenza scientifica in materia. Come si mostrer parlando dei requisiti di accesso, chi vorr iscriversi al corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche dovr possedere una solida conoscenza pregressa di matematica e di statistica. Da questo punto di partenza, il corso di laurea magistrale propone l'acquisizione di una ulteriore solida duplice matrice formativa comune: quella di statistica e matematica applicata alla probabilit, quella di metodi e modelli per l'analisi di dati in differenti contesti applicativi. Sulle suddette fondamenta comuni viene edificata la successiva preparazione specializzata, articolata nell'acquisizione di ulteriori competenze, sia di metodo sia sostantive. Ogni studente magistrale di Scienze Statistiche potr orientare la propria specializzazione verso diversi ambiti: socio-demografico, economico-finanziario, aziendale,tecnologico, biostatistico. Nulla impedir - tuttavia - fin da ora la costruzione di percorsi personalizzati e la nascita negli anni futuri di nuovi percorsi proposti al momento della costruzione annuale dell'offerta formativa, usufruendo anche della collaborazione con altre lauree aventi come riferimento altri Dipartimenti dell'Universit di Padova. Nel complesso, il percorso formativo prevede attivit formative: i. comuni di tipo probabilistico e statistico; ii. comuni di ambito statistico, applicato ai diversi contesti di utilizzo della disciplina (metodi e modelli di analisi di dati) iii. di percorso negli ambiti sociodemografico, economico-finanziario, aziendale, tecnologico, biostatistico; queste ultime attivit si caratterizzano per comprendere un gruppo di insegnamenti di tipo statistico-applicato allo specifico ambito e un ulteriore insieme di insegnamenti sostantivi che dovrebbero consentire un pi consapevole utilizzo delle metodologie nell'ambito di specializzazione prescelto; iv. libere, specificatamente indirizzate ad incrementare la preparazione sostantiva o metodologica anche verso ambiti diversi rispetto a quelli cui lo studente intender precipuamente dedicarsi. Infine, per dare enfasi all'indispensabile acquisizione di capacit di ricerca autonoma, previsto un congruo numero di CFU in attivit di tesi, in cui il metodo statistico possa essere sviluppato in quanto tale o applicato a un ambito disciplinare coerente con il percorso di studio. Il metodo statistico per sua natura applicabile ai pi svariati campi del sapere, solo parzialmente copribili da quanto offerto dal Dipartimento di scienze Statistiche dell'Universit di Padova. Tuttavia, la preparazione specializzata oggi proposta tale da permettere di rispondere in modo sufficientemente articolato alle offerte di lavoro provenienti dal territorio in cui vivono gli studenti che gravitano attorno all'Ateneo di Padova.

Organizzazione del Corso di Studio

 Presidente, Consiglio, docenti di riferimento e rappresentanti degli studenti

Bollettino-Notiziario

 Programmi degli Insegnamenti

Ordinamento Didattico del Corso di Studio

L'applicazione del sistema dei descrittori "di Dublino" ai nuovi Ordinamenti didattici ex D.M. 270/2004: esperienze a confronto
 Obiettivi formativi specifici e quadro generale delle attività formative

Regolamento Didattico del Corso di Studio

 Link al regolamento didattico, dove all'art.2 sono specificate le regole per l'ammissione: i prerequisiti consigliati/obbligatori, le eventuali prove di ammissione e/o di orientamento
 Struttura del percorso formativo (utile per la compilazione del piano di studio)

"Altre attività" formative o professionali che consentono l'acquisizione di crediti: non sono previste, ma lo studente ha la possibilità di richiedere al Corso di Studio il riconoscimento di crediti per attività svolte al di fuori dell'Università, nel limite massimo di 12 CFU per la Laurea di primo livello e di 8 CFU per la Laurea Magistrale.

Altre Informazioni sul Corso di Studio

 Link alla banca dati dell'offerta formativa sul sito del MIUR, Ministero dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca (con i nominativi dei docenti di riferimento e dei tutor disponibili per gli studenti del corso)
Tasse e contributi universitari (link al Servizio Diritto allo Studio sul sito di Ateneo)
Mobilità internazionale (link al Servizio Relazioni Internazionali Studenti sul sito di Ateneo)

Statistiche

Lista Insegnamenti per Corso

N.InsegnamentoTipoResponsabileCFUStatoAnno
0Analisi dei dati (data mining)EsameProf. SCARPA BRUNO9ATTIVOI anno
0Algoritmi per la bioinformaticaEsameDott. COMIN MATTEO6ATTIVOI anno
0Processi stocasticiEsameProf. FERRANTE MARCO9ATTIVOI anno
0Environmental impact and life cycle assessmentEsameDott. PALMERI LUCA6ATTIVOI anno
0Finanza personaleEsameProf. WEBER GUGLIELMO9ATTIVOI anno
0Storia economica integratoEsameDott. VIANELLO FRANCESCO MARIA9ATTIVOI anno
0Modelli statistici per dati socialiEsameProf.ssa ONGARO FAUSTA9ATTIVOI anno
0Calcolo NumericoEsameProf. VIANELLO MARCO6ATTIVOI anno
0Ingegneria della qualitEsameProf. BERTOCCO MATTEO9ATTIVOI anno
0Modelli statistici 2EsameDott.ssa MENARDI GIOVANNA9ATTIVOI anno
0Demografia storicaEsameProf. ROSSI FIORENZO 6ATTIVOI anno
0Theory and methods for inferenceEsameProf.ssa SALVAN ALESSANDRAATTIVOI anno
0Calcolo delle probabilitEsameDott.ssa BIANCHI ALESSANDRA9ATTIVOI anno
0BioimmaginiEsameProf.ssa SACCOMANI MARIA PIA6ATTIVOI anno
0Sistemi informativiEsameProf. MELUCCI MASSIMO6ATTIVOI anno
0Finanza matematicaEsameProf. RUNGGALDIER WOLFGANG JOHANN6ATTIVOI anno
0Economia e gestione delle impreseEsameProf. FURLAN ANDREA6ATTIVOI anno
0Marketing progreditoEsameProf. GRANDINETTI ROBERTO9ATTIVOI anno
0Statistical modelsEsameProf.ssa BISAGLIA LUISA9ATTIVOI anno
0Ottimizzazione StocasticaEsameProf. ANDREATTA GIOVANNI9ATTIVOI anno
0Intelligenza artificialeEsameProf.ssa BADALONI SILVANA9ATTIVOI anno
0Computational financeEsameProf. CAPORIN MASSIMILIANO9ATTIVOI anno
0Storia economicaEsameDott. VIANELLO FRANCESCO MARIA6ATTIVOI anno
0Statistica progreditoEsameProf.ssa BRAZZALE ALESSANDRA ROSALBA9ATTIVOI anno
0Apprendimento automaticoEsameDott. AIOLLI FABIO6ATTIVOI anno
0Elaborazione di dati, segnali e immagini biomedicheEsameProf.ssa SACCOMANI MARIA PIA9ATTIVOI anno
0Data analysisEsameProf.ssa CHIOGNA MONICA9ATTIVOI anno
0Economia sanitariaEsameProf. REBBA VINCENZO6ATTIVOI anno
0Introduzione alla biologiaEsameDott. VITIELLO LIBERO9ATTIVOI anno