Presentazione

Informazioni Generali

STATISTICA PER LE TECNOLOGIE E LE SCIENZE ORD. 2014 - L - DM270 - 2018/2019
Laurea in Statistica per le Tecnologie e le Scienze (Ord. 2014) - semestre
Padova - L41 - No

La Statistica ha un ruolo molto rilevante nel sostenere il progresso tecnologico e scientifico. Le nuove tecnologie dell'informazione e le moderne tecniche di acquisizione 'online' di dati hanno rivoluzionato i modi e gli ambiti di applicazione della statistica. Si cos delineata una nuova figura professionale, definita 'data scientist', in grado di integrare le competenze relative alla modellazione statistica, al data mining e alla programmazione avanzata. Per formare tale figura professionale, il corso di laurea in Statistica per le Tecnologie e le Scienze fornisce una formazione approfondita sia sui contenuti statistici, matematici e informatici di base, sia sui pi recenti avanzamenti nelle tecnologie dell'informazione che sempre pi spesso richiedono la capacit di elaborare, visualizzare e analizzare dei 'Big data', ovvero enormi moli di dati reperibili on-line con un'elevata frequenza. Gli ambiti applicativi di interesse sono molteplici e vanno da quelli tecnologico-sperimentali a quello medico, biologico, sanitario e ambientale. Il percorso formativo prevede attivit obbligatorie di tipo statistico, statistico-probabilistico, matematico, informatico, statistico applicato, bio-sperimentale. La preparazione di base - comune a tutte le lauree aventi come riferimento il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Universit di Padova - garantita da insegnamenti obbligatori di matematica, probabilit e statistica, informatica. Lo studente acquisisce inoltre ulteriori competenze in attivit obbligatorie di statistica computazionale, ricerca operativa e statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica. Il corso comprende molteplici attivit formative, che consentono allo studente di acquisire tutte le competenze di base necessarie ad affrontare gli approfondimenti previsti nella laurea magistrale o, coerentemente con i propri interessi e obiettivi lavorativi, di specializzarsi, ad esempio, (i) nelle applicazioni della statistica al controllo della qualit di prodotti e servizi e alla valutazione della capacit dei processi produttivi; (ii) nella gestione informatica e nell'analisi statistica di 'Big data'; (iii) nella progettazione di algoritmi e strutture di dati, nonch dell'architettura e programmazione di sistemi informatici; (iv) nelle applicazioni della statistica all'analisi di dati provenienti da studi osservazionali e sperimentali tipici dell'epidemiologia e della ricerca clinica. Il percorso formativo comprende anche un congruo blocco di CFU per le scelte libere dello studente. Ad altre attivit formative (lingua straniera, abilit informatiche, tirocini formativi, altre conoscenze per l'inserimento nel mondo del lavoro, prova finale) sono infine destinati i CFU restanti fino ai necessari 180.

Organizzazione del Corso di Studio

 Presidente, Consiglio, docenti di riferimento e rappresentanti degli studenti

Bollettino-Notiziario

 Programmi degli Insegnamenti

Ordinamento Didattico del Corso di Studio

L'applicazione del sistema dei descrittori "di Dublino" ai nuovi Ordinamenti didattici ex D.M. 270/2004: esperienze a confronto
 Obiettivi formativi specifici e quadro generale delle attività formative

Regolamento Didattico del Corso di Studio

 Link al regolamento didattico, dove all'art.2 sono specificate le regole per l'ammissione: i prerequisiti consigliati/obbligatori, le eventuali prove di ammissione e/o di orientamento
 Struttura del percorso formativo (utile per la compilazione del piano di studio)

"Altre attività" formative o professionali che consentono l'acquisizione di crediti: non sono previste, ma lo studente ha la possibilità di richiedere al Corso di Studio il riconoscimento di crediti per attività svolte al di fuori dell'Università, nel limite massimo di 12 CFU per la Laurea di primo livello e di 8 CFU per la Laurea Magistrale.

Altre Informazioni sul Corso di Studio

 Link alla banca dati dell'offerta formativa sul sito del MIUR, Ministero dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca (con i nominativi dei docenti di riferimento e dei tutor disponibili per gli studenti del corso)
Tasse e contributi universitari (link al Servizio Diritto allo Studio sul sito di Ateneo)
Mobilità internazionale (link al Servizio Relazioni Internazionali Studenti sul sito di Ateneo)

Statistiche

Lista Insegnamenti per Corso

N.InsegnamentoTipoResponsabileCFUStatoAnno
0StageStageProf.ssa VENTURA LAURA6ATTIVOIII anno
0Analisi matematicaEsameProf.ssa TREU GIULIA9ATTIVOII anno
0Tirocinio formativoTirocinioProf.ssa VENTURA LAURA6ATTIVOIII anno
0Prova finaleProva finale DA ASSEGNARE3ATTIVOIII anno
08Statistica 2EsameProf.ssa MENARDI GIOVANNA12ATTIVOII anno
1Algebra lineareEsameProf.ssa PARMEGGIANI GEMMA6ATTIVOI anno
1Algebra lineareEsameProf. TONOLO ALBERTO6ATTIVOI anno
10Modelli statistici 1EsameProf.ssa VENTURA LAURA9ATTIVOII anno
10Modelli statistici 1EsameProf. GRIGOLETTO MATTEO9ATTIVOII anno
11Teoria e tecnica dell'indagine statistica e del campionamentoEsameProf.ssa BOCCUZZO GIOVANNA9ATTIVOII anno
11Teoria e tecnica dell'indagine statistica e del campionamentoEsameProf.ssa MEGGIOLARO SILVIA9ATTIVOII anno
13Serie storicheEsameProf. DI FONZO TOMMASO9ATTIVOIII anno
13Statistica computazionaleEsameProf. GRIGOLETTO MATTEO9ATTIVOII anno
13Serie storicheEsameProf.ssa BISAGLIA LUISA9ATTIVOIII anno
14Modelli statistici applicatiEsameProf.ssa CORTESE GIULIANA9ATTIVOIII anno
15,16,17Modelli statistici 2EsameProf.ssa SALVAN ALESSANDRA9ATTIVOIII anno
15,16,17Sistemi di elaborazione 2Esame DA ASSEGNARE9ATTIVOIII anno
15,16,17BiodemografiaEsameProf. MAZZUCO STEFANO9ATTIVOIII anno
15,16,17Metodi statistici per big dataEsameProf. SCARPA BRUNO9ATTIVOIII anno
15,16,17Statistica medicaEsameProf.ssa VENTURA LAURA9ATTIVOIII anno
15,16,17Metodi statistici per l'epidemiologiaEsameProf.ssa BRAZZALE ALESSANDRA ROSALBA9ATTIVOIII anno
15,16,17controllo statistico della qualitEsameProf. MASAROTTO GUIDO9ATTIVOIII anno
15,16,17Basi di dati 2EsameProf. MELUCCI MASSIMO9ATTIVOIII anno
2Istituzioni di analisi matematicaEsameDott.ssa CESARONI ANNALISA12ATTIVOI anno
2Istituzioni di analisi matematicaEsameDott.ssa MANNUCCI PAOLA12ATTIVOI anno
3Sistemi di elaborazione 1EsameDott. GIUNTA ANTONIO6ATTIVOI anno
3Sistemi di elaborazione 1EsameDott. MORO MICHELE6ATTIVOI anno
Lingua ingleseIdoneitProf.ssa CORTESE GIULIANA3ATTIVOI anno
4Strutture dati e programmazioneEsameProf. ZINGIRIAN NICOLA6ATTIVOI anno
4Strutture dati e programmazioneEsameProf. MELUCCI MASSIMO6ATTIVOI anno
5Statistica 1EsameProf.ssa GUOLO ANNAMARIA6ATTIVOI anno
5Statistica 1EsameProf.ssa DALLA VALLE ALESSANDRA6ATTIVOI anno
6Istituzioni di probabilitEsameProf. CELANT GIORGIO9ATTIVOI anno
6Istituzioni di probabilitEsameProf. BARBATO DAVID9ATTIVOI anno
8Statistica 2EsameProf. ADIMARI GIANFRANCO12ATTIVOII anno
9Ottimizzazione: modelli e metodiEsameProf. ANDREATTA GIOVANNI9ATTIVOII anno