Presentazione

Organizzazione della Didattica

DM270
BIOLOGIA MOLECOLARE


6

Corsi comuni

 

Frontali Esercizi Laboratorio Studio Individuale
ORE: 32 32 0 69

Periodo

AnnoPeriodo
I anno2 semestre

Frequenza

Obbligatoria

Erogazione

Convenzionale

Lingua

Italiano

Calendario Attività Didattiche

InizioFine
03/03/201414/06/2014

Tipologia

TipologiaAmbitoSSDCFU
baseDiscipline matematiche, fisiche e informaticheMAT/065
baseDiscipline matematiche, fisiche e informaticheINF/011


Responsabile Insegnamento

ResponsabileSSDStruttura
Dott.ssa BIANCHI ALESSANDRAMAT/06Dipartimento di Matematica

Altri Docenti

Non previsti.

Attività di Supporto alla Didattica

Esercitatore
Dott.ssa DJORDJILOVIC VERA

Bollettino

Nessuno

Lo scopo del corso di fornire gli strumenti di base per lanalisi statistica di dati univariati e bivariati.

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Statistica descrittiva. Variabili categoriche e numeriche, diagrammi a torta, tabelle di frequenza, istogrammi. Media campionaria, mediana, percentili, box-plot. Varianza campionaria e deviazione standard campionaria. Diagrammi di dispersione e coefficiente di correlazione. Probabilit. La nozione di probabilit. Esperimenti a esiti equiprobabili. Probabilit condizionata e Teorema di Bayes. Indipendenza di eventi. Variabili aleatorie. Variabili aleatorie discrete, distribuzioni discrete, valor medio e varianza di variabili aleatorie discrete. Variabili aleatorie binomiali, geometriche e di Poisson. Variabili aleatorie continue. Variabili aleatorie normali. Teorema limite centrale e approssimazione normale. Formula di Stirling. Stima e intervalli di confidenza. Stimatori. Intervalli di confidenza per la media di un campione normale. Intervalli di confidenza per una proporzione. Verifica di ipotesi su un campione. Nozioni generali: ipotesi nulla e alternativa, regione critica, errori di prima e seconda specie, livello di significativit, valore-p, potenza del test. Test su una media di un campione normale. Test su una proporzione. Verifica di ipotesi su due campioni. Confronto di medie per campioni normali: dati accoppiati e campioni indipendenti. Confronto di due proporzioni. Regressione lineare Funzioni di piu' variabili: ricerca di massimi e minimi tramite le derivate parziali. Metodo dei minimi quadrati e retta di regressione. Stimatori dei parametri di regressione. Intervalli di confidenza e test sui parametri della regressione. Intervallo di predizione. Test chi-quadro. Test di buon adattamento. Tabelle di contingenza e test di indipendenza.


Scritta (esercizi) e orale.

Tiziano Vargiolu, Elementi di Probabilit e Statistica, CLEUP

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