Presentazione

Organizzazione della Didattica

DM270
STATISTICA E TECNOLOGIE INFORMATICHE


8

Corsi comuni

 

Frontali Esercizi Laboratorio Studio Individuale
ORE: 54 18 0 69

Periodo

AnnoPeriodo
II anno1 semestre

Frequenza

Facoltativa

Erogazione

Convenzionale

Lingua

Italiano

Calendario Attività Didattiche

InizioFine
01/10/201424/01/2015

Tipologia

TipologiaAmbitoSSDCFU
baseStatistico-probabilisticoSECS-S/014
caratterizzanteStatistico-probabilisticoSECS-S/014


Responsabile Insegnamento

ResponsabileSSDStruttura
Prof. ADIMARI GIANFRANCOSECS-S/01Dipartimento di Scienze Statistiche

Altri Docenti

DocenteCoperturaSSDStruttura
Prof. GRIGOLETTO MATTEOIstituzionaleSECS-S/01Dipartimento di Scienze Statistiche

Attività di Supporto alla Didattica

Non previste.

Bollettino

Istituzioni di Analisi Matematica I e II; Algebra Lineare I; Istituzioni di Calcolo delle Probabilità; Statistica I.

Il corso mira a far acquisire abilità autonome nell'analisi inferenziale dei dati. Si approfondisce lo studio dei modelli statistici e dei metodi di inferenza basati sulla verosimiglianza, come strumento unificante e generale per l'analisi dei dati.

Lezioni frontali, esercitazioni a gruppi.

• Modelli statistici e modelli statistici parametrici. • Modelli statistici discreti: binomiale, binomiale negativa, multinomiale, Poisson. • Modelli statistici continui: esponenziale, gamma, normale e modelli collegati. • Verosimiglianza: esempi introduttivi. • La funzione di verosimiglianza e stimatori di massima verosimiglianza (smv). • Stima di massima verosimiglianza: aspetti computazionali. • Informazione osservata e attesa. • Proprietà degli smv. • Distribuzione approssimata dello smv: teoria, esempi notevoli, applicazioni • Riparametrizzazioni. • Test e regioni di confidenza basati sullo smv. • Test e regioni di confidenza basati sulla statistica log-rapporto di verosimiglianza e versioni asintoticamente equivalenti. • Versioni unilaterali del test del rapporto di verosimiglianza. • Applicazioni rilevanti.

Prova scritta.

Esito della prova scritta.

Azzalini, A., Inferenza statistica, una presentazione basata sul concetto di verosimiglianza. Milano: Springer-Verlag, 2001 Pace, L. e Salvan, A., Introduzione alla Statistica: II Inferenza, verosimiglianza, modelli. Padova: Cedam, 2001

In particolare, con riferimento al testo Pace, L., Salvan, A. (2001), Capitolo 0: paragrafi da 1 a 6. Capitolo 1: paragrafi da 1 a 6. Capitolo 2: paragrafi 1, 2, 4, 5.1, 5.2. Capitolo 3 Capitolo 4: paragrafi 2, 4. Capitolo 5: paragrafo 1, esempi da 5.4 a 5.7. Capitolo 6: paragrafi 1, 3, 4, 5, 6, 8. Capitolo 8: paragrafi 1, 2. Capitolo 10: paragrafi 1, 3, 5. Appendice: paragrafi A1, A2, A3, A4, A5, A6: proposizioni a1 e a2.