Presentazione

Organizzazione della Didattica

DM270
STATISTICA E TECNOLOGIE INFORMATICHE


8

Corsi comuni

 

Frontali Esercizi Laboratorio Studio Individuale
ORE: 36 0 20 69

Periodo

AnnoPeriodo
III anno2 semestre

Frequenza

Facoltativa

Erogazione

Convenzionale

Lingua

Italiano

Calendario Attività Didattiche

InizioFine
01/03/201611/06/2016

Tipologia

No results found

Responsabile Insegnamento

ResponsabileSSDStruttura
Dott.ssa CATTELAN MANUELASECS-S/01Dipartimento di Scienze Statistiche

Altri Docenti

DocenteCoperturaSSDStruttura
Dott. MARAGONI LORENZOContrattoN.D.

Attività di Supporto alla Didattica

Non previste.

Bollettino

Algebra lineare Statistica I

Il corso mira ad introdurre lo studente ai principali metodi statistici per dati (e problemi) multidimensionali. Vengono affrontati alcuni metodi inferenziali classici (T^2 Hotelling, regressione multipla multivariata) e i principali metodi esplorativi di riduzione dei dati (Componenti Principali e MultiDimentional Scaling). Una particolare rilevanza è data anche alla definizione di tecniche di analisi dei gruppi (clustering gerarchico e non gerarchico). L'acquisizione della capacità di applicazione dei metodi tramite software (R) è una finalità non secondaria del corso.

Lezioni frontali e laboratorio.

Metodi di riduzione dei dati - Analisi delle componenti principali - Analisi fattoriale esplorativa. Identificazione dei fattori, rotazioni degli assi, interpretazione dei fattori. - Analisi delle corrispondenze semplici e multiple. - Scaling multidimensionale. Metodi di clustering e classificazione. - Cluster analysis gerarchica. - Misure di distanza e metodologie appropriate per variabili non quantitative. - Cluster analysis non gerarchica. Inferenza Multivariata - Vettori casuali multivariati - Distribuzione Normale Multivariata - Distribuzione Wishart e T^2 di Hotelling - Regressione Multipla Multivariata

Prova scritta e prova in laboratorio (con R).

Capacità di risolvere gli esercizi e di rispondere alle domande.

Mardia, K.V., Kent, J.T., Bibby, J.M., Multivariate Analysis. New York: Academic Press, 1979 Johnson, R. A., Wichern, D. W., Applied Multivariate Statistical Analysis. : Prentice Hall, 2013 Fabbris, L., Analisi esplorativa di dati multidimensionali. Padova: CLEUP, 1990

Appunti delle lezioni e materiale su moodle.