Presentazione

Organizzazione della Didattica

DM270
SCIENZE STATISTICHE ORD. 2014


6

Corsi comuni

 

Frontali Esercizi Laboratorio Studio Individuale
ORE: 48 0 0 69

Periodo

AnnoPeriodo
I anno2 semestre

Frequenza

Facoltativa

Erogazione

Convenzionale

Lingua

Inglese

Calendario Attività Didattiche

InizioFine
27/02/201709/06/2017

Tipologia

TipologiaAmbitoSSDCFU
affine/integrativo Nessun ambitoING-INF/056


Responsabile Insegnamento

ResponsabileSSDStruttura
Dott. COMIN MATTEOING-INF/05Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione

Altri Docenti

Non previsti.

Attività di Supporto alla Didattica

Non previste.

Bollettino


Imparare a tradurre un problema biologico in un problema matematico basato su grafi, alberi e stringhe; conoscere i principali algoritmi per l’analisi di sequenze biologiche; acquisire familiarita' con i metodi randomizzati che ricercano soluzioni approssimate per problemi intrattabili; imparare a presentare i risultati di un progetto e a lavorare in gruppo.

Il corso viene erogato attraverso lezioni frontali. Inoltre vengono messi a disposizione degli studenti riferimenti bibliografici e lavori inerenti ai progetti che gli studenti dovranno sviluppare.

Introduzione alla bioinformatica. Algoritmi per la ricerca e scoperta di motivi funzionali e strutturali (segnali) in sequenze biologiche. Tecniche di ricerca di segnali e caratterizzazione di sequenze sia basati sull'allineamento che alignment-free. Algoritmi per la soluzione di problemi specifici in ambito di genome rearrangement, dna assembly, evoluzione delle specie, metagenomica. Algoritmi e strutture dati per l'analisi combinatoriale in sequenze.

Lo studente dovra' sostenere : - un esame scritto - un progetto che si compone di una tesina scritta e di una presentazione orale

Valutazione del grado di apprendimento degli argomenti trattati attraverso l'esame scritto. Valutazione della capacita' di saper svolgere un'analisi critica della letteratura su uno specifico argomento (per i progetti di approfondimento bibliografico), capacita' di realizzare un software per una specifica analisi bioinformatica (per i progetti implementativi), capacita' di svolgere un'analisi critica dei risultati (per progetti sperimentali). Capacita' di presentare i risultati del progetto in forma scritta e con presentazione orale.

Jones, Neil C.; Pevzner, Pavel A., An Introduction to bioinformatics algorithms;. Cambridge (Mass.): London, MIT press, 2004