Presentazione

Organizzazione della Didattica

DM270
SCIENZE STATISTICHE ORD. 2014


6

Corsi comuni

 

Frontali Esercizi Laboratorio Studio Individuale
ORE: 48 0 0 69

Periodo

AnnoPeriodo
I anno1 semestre

Frequenza

Facoltativa

Erogazione

Convenzionale

Lingua

Inglese

Calendario Attività Didattiche

InizioFine
01/10/201620/01/2017

Tipologia

TipologiaAmbitoSSDCFU
affine/integrativo Nessun ambitoING-INF/066


Responsabile Insegnamento

ResponsabileSSDStruttura
Prof.ssa SACCOMANI MARIA PIAING-INF/06Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione

Altri Docenti

Non previsti.

Attività di Supporto alla Didattica

Non previste.

Bollettino

Si consiglia come prerequisito l'esame di Elaborazione di segnali biologici.

Il corso si propone di fornire delle conoscenze su metodologie avanzate per l'elaborazione dell'immagine in campo biomedico. Verra’ introdotta ed approfondita la teoria su cui tali metodologie si basano. Verranno infine presentate alcune applicazioni di queste metodologie ad immagini di tipo biomedico.

lezioni frontali e laboratorio di informatica durante l'orario di lezione

Cenni di codifica e campionamento delle immagini biomediche. Il miglioramento dell’immagine nel dominio spaziale: operatori puntuali, locali e globali, lineari e non lineari. La Digital Subtraction Angiography. Il miglioramento dell’immagine nel dominio delle frequenze: filtri passa-basso e passa-alto. Tecniche di segmentazione ed estrazione di bordi: operatori differenziali di primo e secondo ordine, operatori di soglia, operatori di region growing, operatori morfologici. Definizione matematica dei modelli deformabili dei contorni (snakes) e loro applicazione alla medicina. Cenni di rappresentazione e descrizione di un’immagine. Analisi delle immagini retiniche. Registrazione di immagini: a) definizione del problema e scopi in medicina; b) tecniche di registrazione; c) applicazione ad immagini CT, NMR e PET del cervello; d) ottimizzazione della registrazione. La ricostruzione di sezioni 2D da proiezioni 1D. Applicazioni alle immagini TAC. Applicazioni ed esempi di tutte le metodologie studiate ad immagini biomediche.

L'esame e' costituito da due prove: 1°: esame scritto con prova teorica sul programma svolto a lezione 2°: prova pratica di Matlab da svolgere al calcolatore. Le due prove sono inscindibili (non se ne può ripetere una sola delle due).

Homework, esame scritto e prova in Matlab.

Lim J.S., Two-Dimensional Signal and Image Processing.. New Jersey: Prentice-Hall Inc., 1990 Gonzales R.C., Woods R.E., Digital Image Processing.. New Jersey: Pearson Prentice Hall., 2008

Appunti e lucidi del corso. I files .PDF delle lezioni ed eventuale materiale aggiuntivo (articoli scientifici ecc.) saranno disponibili sulla pagina web del corso (area riservata) alcuni giorni prima delle lezioni. Articoli scientifici. Testi consigliati.