Presentazione

Organizzazione della Didattica

DM270
STATISTICA PER L'ECONOMIA E L'IMPRESA ORD. 2014


9

Corsi comuni

 

Frontali Esercizi Laboratorio Studio Individuale
ORE: 28 0 14 69

Periodo

AnnoPeriodo
II anno2 semestre

Frequenza

Facoltativa

Erogazione

Convenzionale

Lingua

Italiano

Calendario Attività Didattiche

InizioFine
27/02/201709/06/2017

Tipologia

TipologiaAmbitoSSDCFU
caratterizzanteStatistico, statistico applicato, demograficoSECS-S/019


Responsabile Insegnamento

ResponsabileSSDStruttura
Dott. FINOS LIVIOM-PSI/03DIPARTIMENTO DI PSICOLOGIA DELLO SVILUPPO E DELLA SOCIALIZZAZIONE

Altri Docenti

DocenteCoperturaSSDStruttura
DA ASSEGNAREIstituzionaleN.D.

Attività di Supporto alla Didattica

Non previste.

Bollettino

Algebra lineare Statistica I

Il corso mira ad introdurre lo studente ai principali metodi statistici per dati (e problemi) multidimensionali. Vengono affrontati alcuni metodi inferenziali classici (T^2 Hotelling, regressione multipla multivariata) e i principali metodi esplorativi di riduzione dei dati (Componenti Principali e MultiDimentional Scaling). Una particolare rilevanza è data anche alla definizione di tecniche di analisi dei gruppi (clustering gerarchico e non gerarchico). L'acquisizione della capacità di applicazione dei metodi tramite software (R) è una finalità non secondaria del corso.

Lezioni frontali e laboratorio.

Metodi di riduzione dei dati - Analisi delle componenti principali - Analisi fattoriale esplorativa. Identificazione dei fattori, rotazioni degli assi, interpretazione dei fattori. - Analisi delle corrispondenze semplici e multiple. - Scaling multidimensionale. Metodi di clustering e classificazione. - Cluster analysis gerarchica. - Misure di distanza e metodologie appropriate per variabili non quantitative. - Cluster analysis non gerarchica. Inferenza Multivariata - Vettori casuali multivariati - Distribuzione Normale Multivariata - Distribuzione Wishart e T^2 di Hotelling

Prova scritta e prova in laboratorio (con R).

Capacità di risolvere gli esercizi e di rispondere alle domande.

Johnson, Richard Arnold; Wichern, Dean W., Applied Multivariate Statistical AnalysisRichard Johnson, Dean Wichern. Edinburgh: Pearson Education Limited, 2014 Mardia, Kantilal Varichand; Kent, John T., Multivariate analysisK. V. Mardia, J. T. Kent, J. M. Bibby. London [etc.]: Academic press, 1979 Everitt, Brian S.; Hothorn, Torsten, <> introduction to applied multivariate analysis with RBrian Everitt, Torsten Hothorn. New York [etc.]: Springer, 2011

Appunti delle lezioni e materiale su moodle.