Presentazione

Organizzazione della Didattica

DM270
INFORMATICA ORD. 2014


6

Corsi comuni

 

Frontali Esercizi Laboratorio Studio Individuale
ORE: 40 0 10 146

Periodo

AnnoPeriodo
I anno1 semestre

Frequenza

Facoltativa

Erogazione

Convenzionale

Lingua

Italiano

Calendario Attività Didattiche

InizioFine
02/10/201719/01/2018

Tipologia

TipologiaAmbitoSSDCFU
caratterizzanteDiscipline informaticheINF/016


Responsabile Insegnamento

ResponsabileSSDStruttura
Dott.ssa PINI MARIA SILVIAING-INF/05Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione

Altri Docenti

Non previsti.

Attività di Supporto alla Didattica

Non previste.

Bollettino

E' opportuno possedere le conoscenze di base relative al Calcolo delle Probabilità, alla Programmazione e agli Algoritmi.

In questo insegnamento si presentano le tecniche fondamentali di alcuni degli approcci principali, all'interno della Intelligenza Artificiale, per la soluzione di problemi difficili. In particolare sono esaminate tecniche di Ricerca in uno Spazio di Soluzioni, Sistemi con vincoli, tecniche di Rappresentazione e Manipolazione di Conoscenza con e senza incertezza, di Pianificazione, e cenni di Apprendimento Automatico. E' previsto lo sviluppo da parte del singolo studente, o di un gruppo di studenti, di un progetto.

L'insegnamento prevede lezioni frontali.

La struttura e le tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione, Motivazioni, Architetture di Agenti Intelligenti; - Risoluzione di Problemi e Cenni di Sistemi con Vincoli; - Pianificazione; - Trattamento dell'Incertezza e Ragionamento Probabilistico; - Teoria delle decisioni; - Cenni di Apprendimento Automatico.

Lo studente deve superare un esame scritto. Inoltre lo studente deve sviluppare un progetto applicativo concordato con il docente.

La valutazione dello studente si basa su una verifica dell'apprendimento dei concetti di base introdotti durante il corso e sulla capacità di analisi dello studente. La valutazione del progetto considera la capacità, da parte dello studente, di individuare un caso di studio adeguato e di svolgere in modo autonomo un'attività di progettazione e realizzazione qualitativamente appropriata.

Stuart Russell, Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach. : Prentice Hall, 2010

Materiale aggiuntivo sarà disponibile sul sito e-learning del corso.