Presentazione

Organizzazione della Didattica

DM270
STATISTICA PER LE TECNOLOGIE E LE SCIENZE ORD. 2014


9

Corsi comuni

 

Frontali Esercizi Laboratorio Studio Individuale
ORE: 52 0 12 69

Periodo

AnnoPeriodo
III anno2 semestre

Frequenza

Facoltativa

Erogazione

Convenzionale

Lingua

Italiano

Calendario Attività Didattiche

InizioFine
26/02/201801/06/2018

Tipologia

TipologiaAmbitoSSDCFU
affine/integrativo Nessun ambitoING-INF/059


Responsabile Insegnamento

ResponsabileSSDStruttura
Prof. MELUCCI MASSIMOING-INF/05Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione

Altri Docenti

DocenteCoperturaSSDStruttura
DA ASSEGNARE-N.D.

Attività di Supporto alla Didattica

Non previste.

Bollettino

E' richiesta la conoscenza dei concetti di Basi di Dati 1 e di Sistemi di elaborazione 1. Si raccomanda la conoscenza dei contenuti di Sistemi di elaborazione 2.

S'intende formare una figura professionale in grado di descrivere, raccogliere, organizzare, gestire e analizzare grandi moli di dati eterogenei mediante rigorose metodologie informatiche. A questo scopo, s'intende promuovere la conoscenza dei principali metodi e strumenti di gestione, estrazione e analisi di basi di dati anche di grandi dimensioni.

L'attivita' di apprendimento principale si svolge in aula in forma di lezioni frontali tenute in italiano con l'ausilio della lavagna e del video proiettore. Sebbene la frequenza delle lezioni sia facoltativa, si consiglia di partecipare alle lezioni comunque, specialmente a quelle di laboratorio. Attivita' altrettante importante e' lo studio individuale e in particolare lo svolgimento di esercitazioni proposte alle lezioni di laboratorio. Lo svolgimento regolare delle esercitazioni facilita quello della prova pratica d'esame.

* Gli algoritmi, la loro complessita' e le strutture di dati fondamentali. * Le tecnologie d'accesso a basi di dati mediante il WWW e linguaggi di scripting e programmazione. * I concetti e i risultati principali della teoria relazionale allo scopo di mostrare la logica con cui un SGBD ottimizza le proprie prestazioni. * L'utilizzo di Structured Query Language (SQL) per estrarre, riassumere e analizzare dati organizzati in tabelle e per valutare l'efficienza delle applicazioni. * Gli elementi essenziali dell'organizzazione dei dati in memoria di massa e delle strutture per gli indici. * Algoritmi di data mining, metodi e architetture per l'analisi analisi dei dati. * Le problematiche e le metodologie di analisi di collezioni di dati non strutturati (Information Retrieval, IR) che stanno alla base dei motori di ricerca.

L'esame consiste di una prova scritta e di una prova pratica che, nel caso dei non frequentanti o comunque in appelli successivi al primo, e' integrata da una prova orale. La prova scritta verte sui metodi di progettazione e accesso a basi di dati strutturati e non strutturati trattati durante l'insegnamento. Per i frequentanti e al primo appello, la prova pratica e' svolta in laboratorio. Essa consiste nella realizzazione di semplici applicazioni simili alle esercitazioni svolte durante le lezioni. La prova e' orale per i non frequentanti o per coloro che svolgono la prova in appelli successivi al primo,

Per la prova scritta, si valutera' innanzitutto la completezza e la precisione di risposta ai quesiti. Si terra' conto anche della calligrafia e dell'ordine di tenuta del foglio d'esame. Per la prova pratica, si valutera' innanzitutto l'utilizzo appropriato dei metodi e degli strumenti informatici. Si terra' conto della capacita' d'uso del calcolatore e di produrre autonomamente i file richiesti dal tema della prova. Nel caso di colloquio orale, si valuteranno le conoscenze generali dei contenuti dell'insegnamento, sia teorici che pratici. L'esame e' superato solo se si supera ciascuna prova con un voto sufficiente. Il voto finale d'esame e' la media dei voti delle due prove superate. Il voto di una prova rimane valido fino all'ultimo appello previsto per l'anno accademico in cui si e' sostenuta la prova.

Melucci, Massimo, Basi di dati. : Esculapio, 2013 Melucci, Massimo, Information Retrieval. : Franco Angeli, 2013 Atzeni, Paolo et al., Basi di dati. : McGraw-Hill, 2009

Del materiale sara' reso disponibile man mano che l'insegnamento procede.