Presentazione

Organizzazione della Didattica

DM270
MATEMATICA

Matematica per l'economia

6

Corsi comuni

 

Frontali Esercizi Laboratorio Studio Individuale
ORE: 16 16 32 150

Periodo

AnnoPeriodo
III anno2 semestre

Frequenza

Facoltativa

Erogazione

Convenzionale

Lingua

Italiano

Calendario Attività Didattiche

InizioFine
02/03/202012/06/2020

Tipologia

TipologiaAmbitoSSDCFU
affine/integrativo Nessun ambitoSECS-S/066


Responsabile Insegnamento

ResponsabileSSDStruttura
Prof. VISCOLANI BRUNOSECS-S/06Dipartimento di Matematica

Altri Docenti

DocenteCoperturaSSDStruttura
Prof.ssa BURATTO ALESSANDRAIstituzionaleSECS-S/06Dipartimento di Matematica

Attività di Supporto alla Didattica

Non previste

Bollettino

Conoscenze fondamentali di Analisi Matematica e Algebra Lineare.

Si presenteranno da un punto di vista teorico la programmazione matematica e l’ottimizzazione dinamica e si affronteranno con particolare attenzione applicazioni in ambito micro e macro economico e in ambito gestionale. L’approccio teorico sarà completato dalla presentazione di un software di ottimizzazione che può essere utilizzato per affrontare problemi di ottimizzazione statica e dinamica che si incontrano in ambito economico/aziendale. Gli obiettivi formativi di tale corso consistono nella creazione di una figura in grado di saper riconoscere e modellare un problema di ottimizzazione che emerga dal mondo economico aziendale. Alla capacità di formalizzare il modello si associa la competenza necessaria per risolverlo numericamente mediante un software di ottimizzazione.

Le lezioni teoriche si terranno in aule tradizionali con l'utilizzo di tablet, lavagna, slide, mentre il laboratorio sarà in aula informatica.

Programmazione non-lineare.
 Ottimizzazione dinamica: Principio del Massimo, teoremi di sufficienza di Mangasarian e Arrow, Calcolo delle Variazioni ed equazione di Eulero, Principio di Ottimalità ed equazione di Hamilton-Jacobi-Bellman. Applicazioni in ambito economico e aziendale (Microeconomia, Macroeconomia, Marketing, ...) Simulazione mediante software.

L’esame prevede una prova scritta e una orale.

Verranno valutate sia la conoscenza e il rigore degli strumenti matematici utilizzati per la risoluzione di un problema di Ottimizzazione, sia la capacità di interpretarne i risultati nel contesto applicativo.

Buratto A., Grosset L., Viscolani B., Ottimizzazione dinamica: Modelli economici e gestionali.. Padova: Libreria Progetto, 2019 Seierstad A. and Sydsaeter K., Optimal Control Theory with Economic Applications.. Amsterdam: North-Holland, 1987

Copia delle slide proiettate e delle lezioni tenute con tablet verranno regolarmente messe a disposizione degli studenti frequentanti sulla piattaforma Moodle del Dipartimento di Matematica. Altri materiali prodotti dai docenti saranno caricati sulla stessa piattaforma Moodle.